{"id":527696,"date":"2018-05-15T11:22:40","date_gmt":"2018-05-15T11:22:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.webuildvalue.com\/?p=527696"},"modified":"2024-12-18T11:32:53","modified_gmt":"2024-12-18T11:32:53","slug":"big-data-la-rivoluzione-nelle-costruzioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.webuildvalue.com\/it\/megatrend\/big-data-la-rivoluzione-nelle-costruzioni.html","title":{"rendered":"Big data: la rivoluzione nelle costruzioni"},"content":{"rendered":"\n
\"big-data-costruzioni\"<\/figure>\n\n\n\n

La Brown University, a Rhode Island, \u00e8 una delle perle della Ivy League, il titolo che distingue le otto universit\u00e0 pi\u00f9 prestigiose degli Stati Uniti d\u2019America. Il suo campus risponde all\u2019immaginario collettivo sui grandi atenei americani: edifici bassi in mattoncini, prati curati, ragazzi che girano a piedi o in bicicletta. Ma l\u2019immagine classica nasconde un\u2019anima tecnologica che ha trovato la sua massima espressione nella costruzione della nuova facolt\u00e0 di ingegneria. Per la prima volta tra le universit\u00e0 americane per decidere il posizionamento e la struttura della nuova facolt\u00e0, \u00e8 stato fatto ricorso ai big data<\/a>. <\/strong>La raccolta scientifica e sistematica dei dati, non solo legati alle tecniche di costruzione ma anche alle finalit\u00e0 formative del nuovo edificio, \u00e8 servita per identificare il luogo migliore dove edificare la facolt\u00e0 per gli studenti e per la stessa universit\u00e0. La prima pietra \u00e8 stata posta il 22 ottobre del 2015 con il lancio del piano strategico \u201cBuilding on Distinction\u201d che \u2013 secondo i finanziatori dell\u2019universit\u00e0 che hanno stanziato 88 milioni di dollari per il progetto \u2013 avrebbe dovuto ricorrere alle scienze e alle tecnologie pi\u00f9 moderne per la costruzione della facolt\u00e0 di ingegneria, considerata un\u2019eccellenza accademica in tutti gli Stati Uniti.
Ma il caso della Brown University \u00e8 solo un esempio di come anche l\u2019industria delle costruzioni si stia riorganizzando in chiave moderna, ricorrendo con sempre maggior frequenza all\u2019uso dei big data.<\/p>\n\n\n\n

I big data nelle costruzioni<\/h2>\n\n\n\n

La raccolta sistematica e completa dei dati sta diventando uno strumento essenziale per ridurre tanto i tempi quanto i costi necessari per la realizzazione dei progetti.<\/strong> Uno studio realizzato dal SAIT (Southern Alberta Institute of Technology) di Calgary calcola che il ricorso al BIM (Building Information Modeling) abbia portato ad una riduzione dei costi pari al 20%. In Oregon, tanto la Portland State University quanto la Oregon State University hanno risparmiato 10 milioni di dollari nella costruzione di nuovi edifici proprio perch\u00e9 hanno lavorato sulla raccolta dei big data.
Secondo lo studio realizzato dall\u2019universit\u00e0 di Calgary i modelli di Virtual Design Construction (VDC) e gli Unmanned Aerial Systems (i droni) stanno colmando il gap di produttivit\u00e0 dell\u2019industria delle costruzioni oltre a rispondere a esigenze sempre pi\u00f9 sentite da parte dei grandi player attivi sul mercato. <\/strong>Lo studio riporta infatti che il 57% delle aziende del settore desidera poter accedere a una mole maggiore di informazioni; il 48% vorrebbe avere pi\u00f9 indicatori che permettano di anticipare i rischi; il 41% vorrebbe essere in grado di prevedere meglio gli eventi futuri; e il 14% sente il bisogno di accedere in modo costante a statistiche online su ogni campo, dalla profittabilit\u00e0 ai livelli di rischio del progetto. Tutte richieste che possono essere esaudite con l\u2019utilizzo dei big data. Basti pensare che un drone che vola per 30 minuti sopra un cantiere pu\u00f2 raccogliere milioni di dati da riversare nei modelli 3D e cos\u00ec rendere pi\u00f9 rapidi i lavori o pi\u00f9 sicuro il cantiere stesso.<\/p>\n\n\n\n

\"Drone
Drone Quadcopter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Big data, prima, durante e dopo la costruzione<\/h2>\n\n\n\n

Il ricorso ai big data non si limita solo a una fase ma all\u2019intero processo di realizzazione dell\u2019opera. In particolare i big data mostrano il loro pieno utilizzo in tre momenti chiave: la fase di progettazione, la fase di costruzione e al termine dei lavori.<\/strong> Nella parte progettuale la raccolta delle informazioni comprende non solo il progetto stesso, ma anche l\u2019analisi dei dati ambientali, le indicazioni degli stakeholder, cos\u00ec come le discussioni sui social media dei cittadini interessati al progetto. Si tratta di informazioni strategiche che, come nel caso della Brown University, posso influenzare perfino il posizionamento di un\u2019opera.
Nella fase di costruzione, invece, vengono analizzati dati come gli eventi atmosferici, il traffico, il proseguimento delle attivit\u00e0 intorno al cantiere, tutti elementi che possono aiutare a rendere i lavori pi\u00f9 rapidi ed efficienti. Ad esempio, sensori posti sui macchinari utilizzati in cantiere possono indirizzare la scelta sull\u2019acquisto o sul leasing del macchinario stesso. Allo stesso modo, geolocalizzare i macchinari contribuisce a migliorare la logistica riducendo cos\u00ec il tempo perso.
La terza fase \u00e8 poi essenziale per testare la qualit\u00e0 del lavoro fatto e prevedere eventuali interventi di aggiustamento. Sensori posti all\u2019interno di edifici, ponti o strade permettono infatti di monitorarne il funzionamento e in generale i livelli di performance dell\u2019infrastruttura. Cos\u00ec come raccogliere informazioni sull\u2019impatto del traffico su una strada o sulla flessibilit\u00e0 di un ponte possono aiutare ad evitare rischi per la sicurezza degli utenti.<\/p>\n\n\n\n

Le informazioni che cambiano la vita<\/h2>\n\n\n\n

Risolvere problemi, ridurre i costi, implementare la sicurezza, organizzare in modo efficiente i processi produttivi: tutto questo si raggiunge raccogliendo in modo sistematico le informazioni. Ecco il futuro dell\u2019industria: raccolta sistematica dei dati e la loro protezione.<\/strong>
Per dare un\u2019idea della mole di informazioni che vengono scambiate, ogni giorno Google processa una quantit\u00e0 di dati che riempirebbe 17.500 trilioni di vecchi floppy disk. Su Facebook, invece, vengono caricare ogni ora 10 milioni di nuove foto. I numeri sono importanti perch\u00e9 \u00e8 proprio il loro volume che caratterizza i big data. Esempi significativi di questo sono le attivit\u00e0 di colossi come Walmart e Amazon che gestiscono una mole massiccia di informazioni per identificare, prevedere e reagire in tempo reale alle aspettative dei clienti.
Un mondo in movimento, che negli ultimi anni ha raggiunto, lambito e adesso coinvolto anche l\u2019industria delle costruzioni<\/a>. \u00c8 la tecnologia che piomba in un settore essenziale per lo sviluppo economico e sociale, arricchendolo delle scoperte e delle innovazioni che hanno contribuito a migliorare la vita delle persone.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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